年初以来，AIGC（人工智能生成内容）领域创新层出不穷。继Chatgpt后，近日AutoGPT（自主人工智能）上线，又成为人工智能发酵最重要的方向之一。
AutoGPT是Github的开源项目，可以访问互联网并收集信息，如果说ChatGPT只能为用户问题提供所需的答案，AutoGPT则将用户提供的复杂目标拆分为子目标，再将其结果拼接为复杂目标的答案，无需人类插手自主完成任务，让GPT相关模型有进一步跃升。如分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等需要持续更新的任务，还可以自动化文本生成，自动化编程等，在学术界、产业界以及投资界都引起一定程度的轰动。
AutoGPT让人感觉AGI（通用人工智能）已经触手可及，在资本市场可能更容易带动情绪。但我们认为，AutoGPT距离成熟应用还有较长的路要走。主要问题在于其将复杂任务拆解为子任务的能力较弱，这也源自于当前GPT的能力尚不具备对复杂事物进行准确分析的精准逻辑能力。如果子任务拆解错误，会造成最终结果的大幅漂移。目前比较适合应用在一些子任务较为确定，但执行层面可以调动GPT能力和网络搜索的场景。由于AutoGPT属于开源项目，本身不是很难制作，不排除有上市公司迎合市场热点推出相关产品的可能。叠加一些科技自媒体的鼓吹和上市公司的配合，在市场情绪允许的情况下或形成新一轮炒作热点。
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