纵然是在区块链被人们认识了多年之后的今天，它的功能和作用依然是没有得到最大程度上的发挥的。这是在互联网时代渐行渐远的今天，我们依然没有找到正确发展方式和方法的关键原因所在。当元宇宙开始出现，我们看到的是，一次有关区块链的功能和作用的彻底释放。
“元宇宙”的概念最初诞生于1992年，来自一部名为《雪崩》的科幻小说。作者在小说中塑造了一个庞大复杂的虚拟现实世界，生活在其中的人们通过控制数字化身，进而提高地位。近几年来，在AI、云计算、数字孪生、区块链、扩展现实等新兴技术的加持下，通过丰富的科技手段，创造出一个能映射现实世界并与之产生交互链接的虚拟世界，正在逐渐成为现实。元宇宙一词因此大火并成为年度热词，也随之带来了无限的机遇和发展空间。
NVIDIAOmniverse和仿真模拟技术副总裁RevLebaredian说过：“元宇宙蕴含的商机价值数万亿美元，任何企业机构都不愿错过它，但许多企业机构找不到加入它的明确途径。NVIDIAOmniverse缩小了物理世界和虚拟世界之间的差距，这些新的工具、技术和合作项目让我们在今天就可以迈入3D互联网。”
谈到NVIDIAOmniverse，许多企业和相关领域的开发者一定非常熟悉。其由NVIDIA在2021年GTC大会上正式发布，它是能用于3D工作流程的一款虚拟世界模拟和协作的技术平台，可帮助科学家、计算机专家以及来自多个领域的工作人员更好地构建虚拟世界。
在SIGGRAPH2022大会上，NVIDIA发布了与构建元宇宙平台相关的多项内容，包括Omniverse重要版本、发展通用场景描述的大型计划、3D搜索引擎DeepSearchAI、AvatarCloudEngine等。
发布Omniverse重要版本，新增多项开发者框架、AI工具和模拟技术
NVIDIAOmniverse的平台更新主要包括OmniverseKit、OmniverseAudio2Face、OmniverseMachinima和OmniverseDeepSearch等。
OmniverseKit工具包主要用于构建本地Omniverse扩展和应用程序，更新后的PhysX包括实时、多GPU、可扩展的柔体和颗粒布料仿真，有利于提高虚拟世界中物体的物理准确性。全新升级后的OmniLiveWorkflows对基于通用场景描述的协作进行了全面的改造，为多个应用程序的3D工作流程提供更快的速度和更高的性能，助力用户更加便捷地完成协作。
据介绍，OmniverseAudio2Face是一款能制作所有面部特征动画的AI工具，现已可通过音频文件直接创建面部动画，并具有推理和生成逼真情绪的新功能。
OmniverseMachinima则拥有数百个全新的、来自游戏的免费3D资产和一套AI动画工具，可完成3D电影和动画电影的轻松构建。
OmniverseDeepSearch具有在庞大且未标记的3D视觉资产数据库中进行准确搜索的功能，目前NVIDIA已完成对OmniverseEnterprise客户的开放。
同时，物理机器学习框架NVIDIAModulus在训练物理机器学习模型的过程中，不仅能提供近实时的性能，还能根据不同应用，将速度提高到4000甚至100000倍，进而保证高保真模拟的准确性。目前，该框架已用于Omniverse的扩展程序。
此外，NVIDIA还更新了支持物理级精确的3D材质表现的NVIDIAMDL和用于稀疏体积数据集的NeuralVDB等多项核心仿真模拟技术，这些技术能从物理、光线、材质等方面出发，增强元宇宙世界的细腻性和真实性。
投资发展通用场景描述，为开放元宇宙和3D互联网提供坚实基础
为推动元宇宙世界的规范发展，使虚拟模拟更加符合物理法则，此前，苹果公司、NVIDIA和皮克斯动画工作室共同定义了通用场景描述，这是一种用于虚拟3D世界的通用语言，可以帮助开发者以一致的方式创建逼真的模拟。
而在2022年的SIGGRAPH大会上，NVIDIA宣布了一项发展通用场景描述的大型计划，并与皮克斯、Adobe等业内多家企业合作，将通用场景描述的功能向视觉效果应用之外扩展。此计划在于推动制造业、建筑工程、科学计算、工业数字孪生等领域下工业元宇宙应用的深入构建。
推动通用场景描述发展的更新，包括让所有国家的用户都能参与通用场景描述的国际字符支持、实现城市规模和行星规模数字孪生的地理空间坐标支持、完成物理世界和数字孪生同步发展的物联网数据实时流式传输等方面。
同时，为加速通用场景描述的开发和应用，NVIDIA完成了诸多工作。首先发布了一系列免费资源，里面包含数千种通用场景描述资产，能够有效帮助不具备3D专业知识的用户完成虚拟世界的构建；其还提供了数百个教程、文档和工具，以推动通用场景描述教育的普及；还开发了一个通用场景描述兼容性测试和认证套件，让用户可利用该套件测试其利用通用场景描述构建的项目是否符合要求。
此外，NVIDIA还与设计、工业、模拟和CAD软件生态系统等领域的合作伙伴合作，研发了一个能将流行的3D软件生态系统在NVIDIAOmniverse平台上连接的通用场景描述插件。新发布的公测版有PTCCreo、SideFXHoudini、VisualComponents，正在开发的插件主要为Blender、AutodeskAlias、AutodeskCivil3D和SiemensXcelerator等软件打造。
目前，包括沃尔沃、Kroger等在内的来自汽车、游戏、机器人、媒体等多个行业的公司已经选择了通用场景描述作为其构建元宇宙的语言。
RevLebaredian表示：“除了媒体和娱乐行业，通用场景描述还将助力3D艺术家、设计师、开发者等人员，在构建虚拟世界时能在不同的工作流程和应用中进行协作。我们正在与合作伙伴社区一起投资发展通用场景描述，使其成为建筑、制造业、机器人、工程等领域的基础。”
发布NVIDIAOmniverseAvatarCloudEngine，加速虚拟形象的构建和部署
在元宇宙世界中，能够自定义构建如真人般的虚拟助手和数字人也非常关键，这些虚拟的形象通常可以理解多种语言、用语音回答问题、与人类进行互动以及提供智能建议。不过，开发虚拟形象并不简单，还需要大规模的算力来提供保障。
NVIDIA此次发布的云原生AI模型NVIDIAOmniverseAvatarCloudEngine（ACE），就可以为虚拟形象的开发者提供很好的助力。
ACE在NVIDIA统一计算框架的基础上建立，包括丰富的软件工具和API，有用于开发语音和AI应用的NVIDIARiva、用于计算机视觉和智能视频分析的NVIDIAMetropolis、用于自然语言理解的大型语言模型NVIDIANeMoMegatron、用于AI赋能作画的NVIDIAOmniverse以及用于高性能推荐系统的NVIDIAMerlin。开发者可以充分利用这些工具，完成全互动式虚拟形象的创建并尽可能地丰富其技能。
同时，NVIDIA还在ACE上建立了两个应用，分别是ProjectMaxine和ProjectTokkio，前者具有领先的音视频功能，后者具有赋予虚拟形象感知、视觉和对话等方面能力的功能。
对此，高科技研究和咨询公司TIRIASResearch的首席分析师KevinKrewell表示：“NVIDIAOmniverseACE汇集了所有位于AI云端的微服务，让用户可以更加轻松地创建并大规模提供栩栩如生的交互式虚拟形象。”
目前，各行各业对虚拟助手和数字人的需求正在不断变大，越来越多的开发者将会使用ACE完成虚拟形象的开发工作。结合ACE工具，利用复杂的AI技术，开发者还创造出了通过图灵测试的虚拟助手和数字人。
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